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来研究一些题目 并进到自己的培训 提高工作性能努力中 和一些资源我们拉在一起 帮助你提高AEC组织工作效率
人性性能提高或HPI中,大量强调分析(或数项分析)从性能提高过程开始,远早于培训设计创建前,如果培训创建的话。
目标是(1)确保性能问题得到识别和理解,(2)确定问题因果信息发布后,性能提高专家从一系列“干预”中选择,以方便或改善性能问题
潜在干预包括培训,但也可选择其他干预培训并非唯一解决性能问题的潜在方法, 并会时培训只是解答的一部分(当多干预时)或甚至是不需培训时(例如,也许进程变换或工作辅助比较合适)。
记住训练帮助解决缺少知识或技能问题,但无法解决其他问题结果,你并不想设计、开发并交付培训 解决并非技能知识缺失引起的问题
深入了解HPI通用和HPI前端分析
工场系统多元素-个人组织 部门 团队机器设备计算机软件过程程序供货商政府的规程并全方位交互产生一系列结果, 包括我们组织出售并获利的产品和服务
然而,当我们试图解决工作场所问题时,我们有时会错误地孤立地考虑事物而不考虑所有这些交互作用和工作场所的互连性。当我们这样做时,我们往往聚焦错误事物,自始即耗尽提高性能的努力
最好从问题后退一步 并尝试获取大图片 更整体化地观察正在发生的事情系统思想即理解大系统 即特定工作场所性能正在发生系统思维方法提高工作性能时, 不仅会更好地了解性能问题的原因何在, 而且你也会更清楚所考虑的任何解决方案的潜在后果- 包括潜在负非预期后果
深入学习系统思维提高组织工作场所性能
狗万app地址培训可帮助雇员获取工作必备知识并开发执行作业技能,但有时工作辅助工具(有时也称性能支持、引导和/或工作流程学习)也可成为方程中有益的部分
简言之,工作辅助工具是雇员直接工作时点和时间可以访问的东西例举,如果员工在计算机上工作并需要输入专用代码,可创建工作辅助程序并贴近计算机贴出所有适当代码并使用时间类似地,如果员工需要知道如何开机或服务机,机器可安装检查单或,因为我们有移动设备, 我们可以向员工提供移动设备 允许他们访问像视频,手册,信息学或短微学习电子学习课程
可能想创建工作辅助工具 而不是训练- 特别是如果它设计来替代对长串事实的记忆需求, 如果它是一个工作工人会不时执行,或如果它是一个复杂工作任务新雇用雇员往往会争先恐后直到他们理解它maybe you'll创建培训帮助工作, maybe该培训将包含教程 执行作业时使用辅助工作
狗万app地址深入了解工作辅助/性能支持除培训或非培训帮助工人提高工作表现
设计培训前,很好地知道人们处理信息、记住、开发技能,然后在工作中应用新学的信息和技能产生正商业结果为什么因你想使用理解 人学习设计培训 与人学习相匹配
多位教官,特别是那些没有教学设计背景的教程教程教程教程者, 制造培训时的经典错误,训练课持续太长内含信息量过大提供有限或没有实践和反馈机会训练以单选格式提供使用spray祈祷法和/或Sage上台法.等
学习设计师通过了解并记住几件事情,可以避免许多这些常见培训错误并创建更多适应人们学习方式并导致更好的工作表现和商业结果的培训信息处理模型帮助人们学习 记住 存储 后传输信息类似地,了解引导演示、实践和反馈对技能开发的重要性和深思熟虑实践技术对开发专门知识的重要性也大有帮助了解空格学习/空格实践/空格检索的好处以一对一培训解决问题是件好事
深入了解学习方式
这是教程设计101,但你不应该坐以创建(后交付)培训,而不必有某种形式的系统化计划来这样做。
有几种不同的模型可用于培训设计开发, 并不存在单一右或最佳模型事实上,有些人使用一种模型处理某些培训环境,而其他模型处理不同培训环境
最有名和最常用模型ADDIE模型,它需要分析、设计、开发、实施和评价if you've never使用训练设计模型, 这可能是一个很好的起始点未来可分包到其他模型(SAM、Agile等)
深入学习ADDIE培训模型
学习目标覆盖ADDIE设计阶段(上文部分讨论), 但它们对培训之核心
简言之,学习目标(1) 学习者在培训结束时想做的事情,2创建学习目标后,你将创建评估(在这里想:某种形式的测试)和培训内容/活动,直接与学习目标匹配
深入学习目标
这也是教程设计-101题中的另一题,只是并非所有教程设计师都更新并加盖
学习开发中 有一些事我们知道 帮助人们学习 事物我们知道不帮助我们知道,因为不懈的专业人士 做了研究,研究元研究 并整理数据帮助人们学习的东西就是我们在这里指以证据为基础的训练实践(有时你也会看到证据知情训练短语)。
实证训练实践包括:
翻转方面, 也有事物我们知道 帮助学习长风信息垃圾桶显然无济于事或可想出别的东西 工作训练中常见的 不促进学习和性能提高讲解 脱机电源点等上表上有些东西可能令你吃惊 包括所谓的"学习神话"-人们想帮助训练最广泛相信学习神话的是设计培训以匹配人们所谓的学习风格会提高学习效果
深入学习实证训练并学习神话
证据化训练实践一节中,我们把混合学习放入证据化营
混合学习意指简单提供混合培训提供法培训举例说,你可能使用简单混合学习模式,从某种形式的在线指令开始(elelearning、Views等),再由教程引导培训继续可混入其他方式,混入可被视为不单包括在线培训或教程引导培训(计数笔试、团队演练、社交学习等)。
证据显示混合学习程序往往比简单在线或简单现场教程化培训程序产生更好的培训学习结果
狗万app地址秘诀是为每项学习活动选择培训提供方法,最能支持雇员努力学习实现学习目标(记住学习目标即培训目的)。
深入学习混合学习,查查混合学习指南
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记住ADDIE中最后的E表示评价评估过程观察你培训是否有效 或非记住, 可能有不同方式 培训可以有效
仿佛ADDIE并非唯一的培训设计/开发模型,最常用的是kirkpatrick四级培训评价模型.Kirkpatrick模型培训用四种不同方式评价(或四级评价)。四级为:
Kirkpatrick最常用培训评价模型,但还有其他模型,包括Kaufman、Phillips、Brinkerhoff和Thalheimer/LTEM可能发现你混合匹配不同评价模型
深入学习训练评价
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